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  • 2024
    12.21

    智能駕馭未來:車輛數據采集系統,讓行車數據盡在掌握

    車輛數據采集系統是一套能夠實時收集、處理并分析車輛運行數據的先進技術體系。它如同一個無形的守護者,默默記錄著車輛的每一次加速、減速、轉向,甚至是輪胎的磨損情況、發動機的工況變化等細微信息。這些數據,在以前或許只是被視作車輛維修時的參考,但在智能技術的加持下,它們被賦予了全新的生命和意義。通過車輛數據采集系統,駕駛者可以直觀地了解到自己的駕駛習慣。比如,系統可以分析出駕駛者在何種速度下最為省油,何種駕駛模式下最為平穩,甚至還能根據駕駛者的情緒變化,提出更為個性化的駕駛建議。這種...

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  • 2024
    12.19

    解鎖行車新視角:車輛數據采集系統,讓數據驅動智慧出行

    想象一下,當你駕車行駛在繁忙的城市街道上,車輛數據采集系統正在默默地工作。它捕捉著每一個細微的行車數據,包括車速、轉向角度、剎車力度、油耗等,甚至還能感知周圍的交通環境,如路況、天氣、行人活動等。這些數據被實時采集、處理和分析,為你提供了一系列精準、全面的行車信息。這些信息的價值在于,它們能夠幫助你更好地理解自己的駕駛習慣,發現潛在的安全隱患,從而提升駕駛技能,確保行車安全。例如,當你發現自己在某個路段的剎車頻率較高時,系統可能會提醒你注意該路段的交通狀況,或者建議你調整駕駛...

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  • 2024
    11.13

    實戰演練,安全無憂:駕駛模擬器如何成為安全駕駛訓練的選擇

    駕駛模擬器通過高度仿真的技術,為學員提供了一個接近真實的駕駛環境。從車內的儀表盤、方向盤、剎車、油門等部件,到車外的道路、交通標志、天氣狀況,甚至是行人和其他車輛的動態行為,模擬器都能進行精準模擬。這種沉浸式的體驗,不僅讓學員能夠在沒有實際風險的情況下,熟悉駕駛操作,還能讓他們在面對突發情況時,學會冷靜分析和正確應對。在安全方面,駕駛模擬器展現出了優勢。學員在模擬器中練習時,即使出現操作失誤,也不會對實際環境造成任何影響。這種“0風險”的訓練環境,讓學員可以更加大膽地嘗試各種...

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  • 2024
    10.15

    探索未來交互新境界:觸覺力反饋系統在虛擬現實與增強現實中的應用深度剖析

    隨著科技的飛速發展,虛擬現實(VR)與增強現實(AR)技術正逐步改變我們的生活方式和工作模式。在這兩大技術領域中,觸覺力反饋系統正扮演著越來越重要的角色,為用戶帶來沉浸式體驗。觸覺力反饋系統是一種通過機械裝置模擬反作用力,將用戶與虛擬環境中的物體交互信息轉化為可感知的力的技術。在虛擬現實環境中,這一技術使得用戶能夠感受到物體的阻力、重量和摩擦力,從而大大增強了交互的真實感。例如,在虛擬手術模擬中,醫生可以通過觸覺力反饋系統模擬真實手術的觸感,提高手術技巧和安全性。這種技術的應...

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  • 2024
    9.18

    駕駛行為采集系統解析:實時監測與預警危險駕駛行為

    在科技日新月異的今天,駕駛行為采集系統作為智能交通領域的一項重要創新,正逐步成為提升道路安全、減少交通事故的關鍵工具。這一系統通過集成先進的傳感器技術、數據分析算法與人工智能應用,實現了對駕駛員行為的實時監測與精準分析,有效預警并干預潛在的危險駕駛行為。駕駛行為采集系統的工作原理基于多源數據融合。它首先通過安裝在車輛上的高清攝像頭、雷達、加速度傳感器等設備,捕捉駕駛員的操作動作、車輛運行狀態及周圍環境信息。這些數據隨后被傳輸至中央處理單元,經過復雜的算法處理,轉化為對駕駛員行...

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  • 2024
    8.21

    從現實到虛擬的無縫轉換:動作捕捉系統重塑創意表達

    在科技與藝術的交匯點上,動作捕捉系統重塑著我們的創意表達。這項技術,如同一位無形的魔術師,將現實世界的每一個細微動作精準地復刻到虛擬空間,實現了從物理世界到數字世界的無縫轉換,為藝術創作、娛樂體驗乃至科學研究帶來了革命性的變化。在創意產業中,動作捕捉系統成為了重要的儀器。它讓動畫師、導演和團隊能夠擺脫傳統制作方式的束縛,直接捕捉演員的真實表演,將其轉化為栩栩如生的數字角色。無論是電影中的超級英雄飛躍天際,還是游戲中的主角揮劍格斗,動作捕捉系統都能確保每一個動作都充滿力量與情感...

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  • 2024
    7.23

    情感洞察新紀元:面部表情分析系統的創新應用

    在科技日新月異的今天,我們正處于一個情感洞察的新紀元。隨著人工智能技術的飛速發展,面部表情分析系統正逐漸從科幻電影中的概念走向現實,以其創新應用,深刻地改變著我們的生活與工作方式。面部表情,作為人類情感表達最直接、最自然的方式之一,蘊含著豐富的情感信息。傳統的情感識別往往依賴于人的主觀判斷和經驗積累,難以做到全面、客觀且高效。而面部表情分析系統的出現,則為我們提供了一個全新的視角和工具,讓我們能夠更加精準地捕捉、解析和預測人類的情感狀態。這一系統的創新之處在于其強大的圖像識別...

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  • 2024
    7.19

    基于心電信號的飛行員疲勞狀態識別

    研究背景疲勞是影響飛行安全的一個重要因素,可能導致飛行員操作能力下降、錯誤判斷和飛行錯覺,甚至會引發嚴重飛行事故。當飛行員疲勞時,其自主神經系統會發生相應的變化,心率與自主神經系統活動存在一定的相關性,心電信號可以在一定程度上反映人的疲勞狀態。研究目的為了滿足飛行員自然駕駛和安全飛行的需求,本研究選擇了采樣率高、數據可靠、操作方便、非侵入性強的ECG心電傳感器,并結合主觀自我評估來識別飛行員的疲勞狀態,從而保證了飛行員疲勞數據的實時性和準確性。研究方法研究框架通過飛行模擬實驗...

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人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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