多模態腦功能儀一、系統概述
ErgoLAB人機交互測評系統，是北京津發科技股份有限公司依據 “人-機-環境系統工程（MMESE）"和“人-信息-物理系統（HCPS）"理論自主研發的專用于“人因工程與工效學（Human Factors and Ergonomics，HFE）"領域的科學研究工具，主要面向信息產品 “以人為中心"的“人-信息系統交互"（HCI）主客觀測試與評估系統，可以對信息產品原型進行人機交互原型設計、用戶體驗與可用性測試、人機交互評估與交互行為分析系統、人因測試與人機工效評價等。
ErgoLAB人機交互測評系統具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調查、可以對互聯網產品人機交互如WEB網頁、移動互聯網產品人機交互如APP手機應用、數字化產品人機交互（如VR虛擬現實程序、裝備CAD數字樣機虛擬現實、BIM數字建筑虛擬現實）、智能化產品人機交互如HMI智能車載信息系統等多類型信息產品或原型的設計與導入、AOI興趣區自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態數據同步采集分析、以及實驗數據嵌入式回放等功能，借助科學量化的統計數據，分析得出面向特定用戶的信息產品功能設計的有效性和可用性。適用于裝備研制和產品開發的全生命周期，能夠幫助在產品開發初期的方案評審、產品投產階段提供改進方案、產品銷售疲軟期找出問題癥結。
廣泛用于桌面端PC應用程序、WEB網頁程序，移動終端APP應用程序，虛擬現實VR應用程序，車載智能裝備交互程序等多類型信息化終端設備，特別是人工智能時代針對AI人機智能交互程序產品原型等多類型數字化信息產品的交互行為分析和可用性測試、人機交互測試和評價。
二、功能特點
（1）標準化可用性測試流程
系統遵照可用性測試的標準化流程，從用戶庫云管理、實驗設計、數據采集處理、存儲、分析到評價的全流程主客數據驅動解決方案，保證項目的完整性以及測試結果的精準性，定位于方案確定、產品開發、交互測試等全生命周期管理。
（2）適合多類型信息產品的交互行為分析
系統能夠被用于基于任意類型信息交互界面，如大屏幕、移動終端、虛擬仿真等多類型信息化終端設備載體，以及桌面端PC應用程序和WEB網頁程序與原型，移動終端APP應用程序與原型，虛擬現實VR應用程序與原型的可用性測試。
（3）無縫對接主流原型設計軟件
支持使用Mockplus、MockingBot、JustinMind、Axure等原型設計工具制作的產品原型，均可一鍵導入ErgoLAB實驗設計系統并在系統內嵌瀏覽器進行人機交互測試，系統自動計算與識別所有組件信息。
（4）無縫對接虛擬現實開發引擎
支持使用Unity3D、UE4、WorldViz Vizard、Ansys VRXperience等VR開發平臺制作的產品原型，均可通過ErgoVR plugin進行實時數據通訊，便捷地導入實驗設計系統進行人機交互分析，系統自動計算與識別所有模型。
（5）跨平臺的實驗設計模塊
支持跨平臺實驗設計，含PC終端、移動終端、VR終端等：
PC終端實驗設計模塊：刺激呈現類型支持自定義，可在同一項目中設置一個或多個時間軸，原型、網頁、圖片、文字、視頻等多種刺激材料可并存于同一時間軸；
移動終端原型設計，用戶除了支持以上PC實驗設計全部功能外，還可自定義設置移動端產品的頂圖、主體圖片和底圖，并設置呈現方向；
VR實驗設計模塊：刺激呈現類型支持自定義，可導入全景圖片、全景視頻，以及max、fbx、obj等任意格式的3D模型，使用ErgoVR Plugin嵌入式模塊可在刺激材料上直接zhi定興趣區及物體，記錄完整人機交互數據。支持可穿戴頭盔VR、沉浸式CAVE及人交互設備開展實驗。
（6）完整保留原型人機交互信息
基于任意類型的信息化終端載體進行應用程序與原型的人機交互測試分析，不采用傳統錄屏和數據疊加方式進行人機交互測試，系統可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算且能保證人機交互原始數據的完整記錄，實現在人機交互過程中的實驗設計階段、結果回放以及數據分析階段，客觀還原所有人機交互設置及多模態人機交互數據反應。
（7）自適應界面顯示尺寸
基于任意類型的信息化終端載體進行產品與原型的可用性測試，對于同一產品應用于不同尺寸的顯示載體時，用戶只需繪制一次興趣區，系統將自動調節用于所有尺寸的顯示載體進行交互數據的計算與分析。
（8）預先設置與自動識別興趣區
興趣區域預先設置功能可實現在實驗設計的早期階段即提前劃分研究目標區域，系統自動計算并識別所有原型組件信息，用戶通過點選設置即可將其自動識別為興趣區域；同時，也支持用戶自定義繪制任何形狀和位置的興趣區。實驗設計階段與結果回放階段均可進行預先興趣區設置或者事后興趣區設置值，進一步實現數據的自動分析與統計。
（9）測試過程完整記錄與精確回放
采用多種記錄模式完整記錄及回放測試全過程，如網頁興趣區標記記錄、測試過程錄屏記錄、移動終端實時攝影記錄等，同步呈現測試過程中記錄的視線交互數據、手指交互數據、面部表情、生理反應以及行為數據等各項數據。
（10）多被試數據同步采集與分析
系統采用云架構技術，實驗設計可以分發至任意或多個測試終端，進行多被試群體測試。所有采集的數據全部上傳至云端數據庫，支持統一參數，一鍵處理與分析。支持基于被試屬性的數據篩選以及不同被試群體的數據對比分析。
（11）多維度數據的AOI綜合統計
系統基于多維度人機環境數據同步技術以及自動計算與識別AOI技術，支持AOI下的任意多維度數據的統合交叉統計，包括眼動交互數據如注視時間、次數，掃視、眼跳等、行為數據如鼠標交互行為的click、Hover、生理交互數據如心率變化、皮膚電反應、血氧變化、腦電變化等。所有數據源均可輸出可視化報告以及交叉統計分析數據。
三、多通道人機交互統計與分析
1、多通道人機交互數據同步采集
同步采集眼動數據、交互數據、行為數據、時空數據、生理數據、動作捕捉數據等；通過鏈接相關硬件設備，采集實驗過程中被試的腦電、皮電、肌電、呼吸、心率、脈搏、血氧等生理數據；所采集數據可以整體或按興趣區劃分進行呈現及分析。
所有同步采集與編碼的數據均可進入交互分析
2、人機交互數據回放與分析
• 人機交互數據回放與分析：以刺激材料原始狀態和視頻的方式回放交互數據，將鼠標行為、手指行為進行可視化展示，并可根據被試屬性、刺激材料類型及實驗記錄自行選擇需要回放的數據。
• 人機交互數據可視化呈現與分析：將鼠標點擊、鼠標懸浮、手指點擊、手指滑動等行為以熱點圖和軌跡圖的形式呈現在界面興趣區中，并提供觸控點半徑、透明度、密度和軌跡線等屬性調節。
• 人機交互交互行為序列分析：將興趣區自定義添加至分析序列，記錄條中以色塊形式呈現包含該序列的時間段，并可進行絕對分析或相對分析、單一分析或成組分析的選擇。
3、人機交互綜合分析
• 基于被試屬性交叉分析：系統支持以被試屬性進行數據選擇與交叉分析，包括性別、年齡、職業以及用戶在實驗記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數據篩選條件。
• 基于主觀測試交叉分析：通過實驗設計中的主觀測試模塊，用戶可實現基于被試作答的問卷、量表、范式的測試結果（如疲勞程度、焦慮水平、情緒效價、反應時等）進行被試篩選與數據選擇，進行多維度數據的對比分析與統計。
• 基于客觀測試交叉分析：通過實驗設計中的客觀定量化測試模塊，系統中的眼動數據；生理數據；行為編碼數據等數據，進行交叉統計與可視化分析。
• 統一設定各項生理數據和交互行為數據的處理參數，可一鍵對所有實驗記錄數據進行處理，并生成相應的可視化報告，如熱點圖、3D圖、軌跡圖等。
（1）標準化可用性測試流程
系統遵照可用性測試的標準化流程，從用戶庫云管理、實驗設計、數據采集處理、存儲、分析到評價的全流程主客數據驅動解決方案，保證項目的完整性以及測試結果的精準性，定位于方案確定、產品開發、交互測試等全生命周期管理。
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